汽車行業(yè)

當你想到汽車行業(yè)中的人工智能應用時,可能首先想到的是自動駕駛汽車。但人工智能要做的不僅是駕駛,而且要帶給我們更加安全、便捷、舒適、快樂的駕乘體驗。人工智能不僅改變了汽車的功能,也改變了汽車的制造方式。

應用場景

technical advantages

  • 汽車座椅顏色鑒別

    檢測汽車座椅皮底色及上面線顏色是否組裝混亂,不同型號座椅有不同底色且線顏色不盡相同,但顏色接近,肉眼很難分辨清楚。

  • 汽車擋泥板尺寸測量

    擋泥板主要起到的是擋泥的作用,還可以增加車身的美觀性。因此,對擋泥板的尺寸控制要求非常嚴格,否則會影響其擋泥作用,甚至影響到車身的美觀性。

  • 汽車儀表盤檢測

    汽車儀表盤是反映車輛各系統(tǒng)工作狀況的裝置。因此保證儀表盤的標識正確非常重要。

  • 齒輪磨損視覺檢測

    傳統(tǒng)的光學檢測方法測量該類型齒輪時,會遇到以下幾個問題無法解決:1)物體成像有近大遠小的缺點。2)齒輪不規(guī)則。3)邊緣銳度低,精度差。4)成像會有陰影。

  • 汽車車輪轂檢測

    機器視覺應用于輪轂檢測,通過圖像分析的方式可以實現(xiàn)輪轂特征尺寸的測量、輪轂形狀的判斷、位置坐標獲取等,從而能夠識別流水生產(chǎn)線上不同款式、不同型號的多種汽車輪轂。

  • 汽車零部件視覺在線分揀

    隨著制造業(yè)的發(fā)展,零件生產(chǎn)廠商在生產(chǎn)零件產(chǎn)品時,為了適應多種型號設備,在現(xiàn)場難免會出現(xiàn)多種外觀、尺寸非常接近的零件混雜在一起,極易混雜。

行業(yè)應用

Applicable industries

醫(yī)療行業(yè)

食品行業(yè)

建材行業(yè)

電子行業(yè)

汽車行業(yè)

煙草行業(yè)

餐飲行業(yè)

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